Coordenação do Curso
Curso ministrado em associação com o ISTEC - Instituto Superior de Tecnologia Avançadas de Lisboa.
Sandra Gama
Mário Carvalho
Competências a Desenvolver
A Licenciatura em Ciência e Visualização de Dados fornece uma formação sólida nas áreas fundamentais da ciência de dados e visualização, preparando os alunos para diversas carreiras relacionadas. Ao longo do curso, os alunos desenvolverão as seguintes competências:
Ciência de Dados:
- Domínio dos conceitos e técnicas da ciência de dados;
- Competências em análise estatística e modelação preditiva;
- Conhecimentos de algoritmos de aprendizagem máquina e inteligência artificial;
- Capacidade de aplicar metodologias de ciência de dados em problemas reais.
Visualização de Dados:
- Domínio de princípios, técnicas e ferramentas de visualização de dados;
- Fundamentos de design aplicados à visualização;
- Competências em visualização interativa e exploração de dados;
- Conhecimento em princípios de design visual e comunicação;
- Capacidade de criar visualizações informativas e impactantes.
Software e Gestão de Projetos:
- Fundamentos de Programação aplicados à Ciência de Dados;
- Fundamentos de Bases de Dados;
- Competências em gestão de projetos de ciência de dados e visualização;
- Capacidades de planeamento, coordenação e execução de projetos;
- Conhecimento em metodologias ágeis e melhores práticas de gestão.
Ética e Segurança de Dados:
- Compreensão dos aspectos éticos e legais da ciência de dados;
- Conhecimento em proteção e privacidade de dados;
- Identificação e mitigação de riscos de segurança;
- Conhecimento em regulamentações e padrões de segurança em ciência de dados.
Regime
Presencial
Horário
Diurno e Pós-laboral
Duração
3 anos
Objetivos Específicos
Com base nos temas abordados ao longo do ciclo de estudos, os objetivos do curso de Ciência e Visualização de Dados incluem capacitar os alunos a desenvolver pensamento crítico nas diferentes áreas fundamentais do curso. Na área de Ciência de Dados, o objetivo é capacitar os alunos em técnicas de recolha, processamento e análise de dados, aplicando o pensamento crítico para solucionar problemas e tomar decisões informadas. Na área de Visualização de Dados, o foco está em capacitar os alunos a criar representações visuais claras e eficazes dos dados, com o objetivo de comunicar informação complexas de maneira compreensível e impactante, permitindo a criação de Visualizações de Informação que permitam realizar as tarefas pretendidas de forma eficaz e eficiente, aliviando a carga cognitiva associada à interpretação dos dados. Além disso, o curso visa desenvolver capacidades de engenharia de software, inteligência artificial, gestão de projetos, ética e segurança de dados, preparando os alunos para lidar com diversos desafios no campo da ciência de dados e visualização. Estas competências proporcionarão aos estudantes as ferramentas necessárias para atuar como profissionais competentes e éticos num campo em constante evolução como a Ciência e Visualização de Dados.
Destinatários
O curso de Ciência e Visualização de Dados é destinado a toda a sociedade, incluindo estudantes que concluíram o ensino secundário, maiores de 23, graduados em cursos técnicos superiores profissionais e outras licenciaturas que possam beneficiar de conhecimentos avançados na área da visualização e ciência de dados e, também, a profissionais da área que pretendam especializar-se nos respetivos campos de formação.
Principais Saídas Profissionais
Ciência de Dados:
- Cientista de Dados.
- Analista de Dados.
- Especialista em Aprendizagem Máquina.
- Analista de Business Intelligence.
Visualização de Dados:
- Designer de Visualização de Dados.
- Especialista em Design de Informação.
- Analista de Visualização de Dados.
- Programador de Visualizações Interativas.
- Consultor de Visualização de Dados.
- Gestor de Projetos de Visualização de Dados.
Gestão de Projetos:
- Gestor de Projetos de Ciência de Dados.
- Líder de Equipa de Projetos de Visualização.
- Consultor em Gestão de Projetos de Tecnologia.
- Analista de Negócios em Projetos de Dados.
- Gestor de Programa de Analytics.
Ética e Segurança de Dados:
- Especialista em Ética e Privacidade de Dados.
- Analista de Segurança de Dados.
- Gestor de Conformidade de Dados.
- Consultor de Ética em Inteligência Artificial.
Entidades Parceiras
Ivity; Cofina; Codedesign; Fuel.
Plano de Estudos
UNIDADE CURRICULAR
SEMESTRE
ECTS
UNIDADE CURRICULAR
SEMESTRE
ECTS
UNIDADE CURRICULAR
SEMESTRE
ECTS
Pré-Requisitos
N/A.