Licenciatura
Ciência e Visualização de Dados

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Competências a Desenvolver

A Licenciatura em Ciência e Visualização de Dados fornece uma formação sólida nas áreas fundamentais da ciência de dados e visualização, preparando os alunos para diversas carreiras relacionadas. Ao longo do curso, os alunos desenvolverão as seguintes competências:

Ciência de Dados:

• Domínio dos conceitos e técnicas da ciência de dados;
• Competências em análise estatística e modelação preditiva;
• Conhecimentos de algoritmos de aprendizagem máquina e inteligência artificial;
• Capacidade de aplicar metodologias de ciência de dados em problemas reais.

Visualização de Dados:

• Domínio de princípios, técnicas e ferramentas de visualização de dados;
• Fundamentos de design aplicados à visualização;
• Competências em visualização interativa e exploração de dados;
• Conhecimento em princípios de design visual e comunicação;
• Capacidade de criar visualizações informativas e impactantes.

Software e Gestão de Projetos:

• Fundamentos de Programação aplicados à Ciência de Dados;
• Fundamentos de Bases de Dados;
• Competências em gestão de projetos de ciência de dados e visualização;
• Capacidades de planeamento, coordenação e execução de projetos;
• Conhecimento em metodologias ágeis e melhores práticas de gestão.

Ética e Segurança de Dados:

• Compreensão dos aspectos éticos e legais da ciência de dados;
• Conhecimento em proteção e privacidade de dados;
• Identificação e mitigação de riscos de segurança;
• Conhecimento em regulamentações e padrões de segurança em ciência de dados.

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Objetivos Específicos

Com base nos temas abordados ao longo do ciclo de estudos, os objetivos do curso de Ciência e Visualização de Dados incluem capacitar os alunos a desenvolver pensamento crítico nas diferentes áreas fundamentais do curso. Na área de Ciência de Dados, o objetivo é capacitar os alunos em técnicas de recolha, processamento e análise de dados, aplicando o pensamento crítico para solucionar problemas e tomar decisões informadas. Na área de Visualização de Dados, o foco está em capacitar os alunos a criar representações visuais claras e eficazes dos dados, com o objetivo de comunicar informação complexas de maneira compreensível e impactante, permitindo a criação de Visualizações de Informação que permitam realizar as tarefas pretendidas de forma eficaz e eficiente, aliviando a carga cognitiva associada à interpretação dos dados. Além disso, o curso visa desenvolver capacidades de engenharia de software, inteligência artificial, gestão de projetos, ética e segurança de dados, preparando os alunos para lidar com diversos desafios no campo da ciência de dados e visualização. Estas competências proporcionarão aos estudantes as ferramentas necessárias para atuar como profissionais competentes e éticos num campo em constante evolução como a Ciência e Visualização de Dados.

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Destinatários

O curso de Ciência e Visualização de Dados é destinado a toda a sociedade, incluindo estudantes que concluíram o ensino secundário, maiores de 23, graduados em cursos técnicos superiores profissionais e outras licenciaturas que possam beneficiar de conhecimentos avançados na área da visualização e ciência de dados e, também, a profissionais da área que pretendam especializar-se nos respetivos campos de formação.

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Principais Saídas Profissionais

Ciência de Dados:

• Cientista de Dados.
• Analista de Dados.
• Especialista em Aprendizagem Máquina.
• Analista de Business Intelligence.

Visualização de Dados:

• Designer de Visualização de Dados.
• Especialista em Design de Informação.
• Analista de Visualização de Dados.
• Programador de Visualizações Interativas.
• Consultor de Visualização de Dados.
• Gestor de Projetos de Visualização de Dados.

Gestão de Projetos:

• Gestor de Projetos de Ciência de Dados.
• Líder de Equipa de Projetos de Visualização.
• Consultor em Gestão de Projetos de Tecnologia.
• Analista de Negócios em Projetos de Dados.
• Gestor de Programa de Analytics.

Ética e Segurança de Dados:

• Especialista em Ética e Privacidade de Dados.
• Analista de Segurança de Dados.
• Gestor de Conformidade de Dados.
• Consultor de Ética em Inteligência Artificial.

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Entidades Parceiras

Ivity; Cofina; Codedesign; Fuel.

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Plano de Estudos

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Provas de Ingresso

Um dos seguintes conjuntos:
635 Matemática A
635 Matemática A e 712 Economia
635 Matemática A e 702 Biologia e Geologia

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Pré-Requisitos

N/A.