- 1º ANO
1.º ANO
SEMESTRE
ECTS
HORAS Álgebra Linear / Linear Algebra
1.º Semestre
6
45 Design para Interfaces I / Design for Interfaces I
1.º Semestre
6
60 Fundamentos de Programação / Fundamentals of Programming
1.º Semestre
6
60 Matemática I / Mathematics
1.º Semestre
6
60 Teoria e Optimização de Grafos para Ciência de Dados / Graph Theory and Optimization for Data Science
1.º Semestre
6
60 Análise Exploratória de Dados / Exploratory Data Analysis
2.º Semestre
6
60 Bases de Dados / Databases
2.º Semestre
6
45 Design para Interfaces II / Design for Interfaces II
2.º Semestre
6
60 Estruturas de Dados e Conhecimento / Data Structures and Knowledge
2.º Semestre
6
60 Matemática II / Mathematics II
2.º Semestre
6
60 - 2º ANO
2.º ANO
SEMESTRE
ECTS
HORAS
Análise e Processamento de Big Data / Big Data Analysis and Processing
1.º Semestre
6
60
Inteligência Artificial / Artificial Intelligence
1.º Semestre
6
60
Laboratórios de Estatística e Modelação Linear Aplicada à Ciência dos Dados / Statistics and Linear Modeling Labs Applied to Data Science
1.º Semestre
6
60
Programação e Análise de Dados / Data Programming and Analysis
1.º Semestre
6
60
Visualização Interativa de Dados / Interactive Data Visualization
1.º Semestre
6
60 Aprendizagem Máquina Supervisionada e não Supervisionada / Supervised and Unsupervised Machine Learning
2.º Semestre
6
75 Design de Informação - Infografia I / Information Design - Infographics
2.º Semestre
6
60 Engenharia de Software / Software Engineering
2.º Semestre
6
60
Inovação By Design / Innovation By Design
2.º Semestre
6
45
Programação Estruturada / Structured Programming
2.º Semestre
6
45
- 3º ANO
3.º ANO
SEMESTRE
ECTS
HORAS
Design de Informação – Infografia II / Information Design - Infographics II
1.º Semestre
6
60
Ética dos Dados / Data Ethics
1.º Semestre
3
30
Métodos de Investigação para Ciência de Dados / Research Methods for Data Science
1.º Semestre
5
45
Processamento de Texto e Linguagem Natural / Text Processing and Natural Language
1.º Semestre
6
60
Projeto de Ciência de Dados / Data Science Project
1.º Semestre
10
30 Ciência de Dados Aplicada à Internet das Coisas / Data Science Applied to the Internet of Things
2.º Semestre
6
60 Opcional I / Elective I
Análise e Gestão do Comportamento do Consumidor / Consumer Behavior Analysis and Management
Decision Science
Gestão de Dados / Data Management
Gestão e Empreendedorismo / Management and Entrepreneurship
Liderança de Equipas Virtuais / Virtual Team Leadership
Negócios Digitais / Digital Business2.º Semestre
3
30 Opcional II / Elective II
Análise e Gestão do Comportamento do Consumidor / Consumer Behavior Analysis and Management
Decision Science
Gestão de Dados / Data Management
Gestão e Empreendedorismo / Management and Entrepreneurship
Liderança de Equipas Virtuais / Virtual Team Leadership
Negócios Digitais / Digital Business2.º Semestre
3
30
Projeto de Visualização de Dados / Data Visualization Project
2.º Semestre
10
30
Segurança, Direito e Privacidade no Ciberespaço / Cybersecurity, Law, and Privacy
2.º Semestre
5
45
Sistemas de Suporte à Decisão Baseada em Dados / Data-Driven Decision Support Systems
2.º Semestre
3
30
Aprovado com o Registo: R/A-Cr 28/2023.
Curso Acreditado pela Agência de Avaliação e Acreditação do Ensino Superior.
Curso ministrado em associação com o ISTEC - Instituto Superior de Tecnologia Avançadas de Lisboa.
Curso habilitado à inscrição no Colégio de Engenharia Informática da Ordem dos Engenheiros Técnicos (OET).
COORDENAÇÃO DO CURSO
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Doutor José Vicente dos Reis
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Especialista Mário Carvalho
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Candidatura Online Pedido de Informação
COMPETÊNCIAS A DESENVOLVER
A Licenciatura em Ciência e Visualização de Dados fornece uma formação sólida nas áreas fundamentais da ciência de dados e visualização, preparando os alunos para diversas carreiras relacionadas. Ao longo do curso, os alunos desenvolverão as seguintes competências:
Ciência de Dados:
- Domínio dos conceitos e técnicas da ciência de dados;
- Competências em análise estatística e modelação preditiva;
- Conhecimentos de algoritmos de aprendizagem máquina e inteligência artificial;
- Capacidade de aplicar metodologias de ciência de dados em problemas reais.
Visualização de Dados:
- Domínio de princípios, técnicas e ferramentas de visualização de dados;
- Fundamentos de design aplicados à visualização;
- Competências em visualização interativa e exploração de dados;
- Conhecimento em princípios de design visual e comunicação;
- Capacidade de criar visualizações informativas e impactantes.
Software e Gestão de Projetos:
- Fundamentos de Programação aplicados à Ciência de Dados;
- Fundamentos de Bases de Dados;
- Competências em gestão de projetos de ciência de dados e visualização;
- Capacidades de planeamento, coordenação e execução de projetos;
- Conhecimento em metodologias ágeis e melhores práticas de gestão.
Ética e Segurança de Dados:
- Compreensão dos aspectos éticos e legais da ciência de dados;
- Conhecimento em proteção e privacidade de dados;
- Identificação e mitigação de riscos de segurança;
- Conhecimento em regulamentações e padrões de segurança em ciência de dados.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Com base nos temas abordados ao longo do ciclo de estudos, os objetivos do curso de Ciência e Visualização de Dados incluem capacitar os alunos a desenvolver pensamento crítico nas diferentes áreas fundamentais do curso. Na área de Ciência de Dados, o objetivo é capacitar os alunos em técnicas de recolha, processamento e análise de dados, aplicando o pensamento crítico para solucionar problemas e tomar decisões informadas. Na área de Visualização de Dados, o foco está em capacitar os alunos a criar representações visuais claras e eficazes dos dados, com o objetivo de comunicar informação complexas de maneira compreensível e impactante, permitindo a criação de Visualizações de Informação que permitam realizar as tarefas pretendidas de forma eficaz e eficiente, aliviando a carga cognitiva associada à interpretação dos dados. Além disso, o curso visa desenvolver capacidades de engenharia de software, inteligência artificial, gestão de projetos, ética e segurança de dados, preparando os alunos para lidar com diversos desafios no campo da ciência de dados e visualização. Estas competências proporcionarão aos estudantes as ferramentas necessárias para atuar como profissionais competentes e éticos num campo em constante evolução como a Ciência e Visualização de Dados.
DESTINATÁRIOS
O curso de Ciência e Visualização de Dados é destinado a toda a sociedade, incluindo estudantes que concluíram o ensino secundário, maiores de 23, graduados em cursos técnicos superiores profissionais e outras licenciaturas que possam beneficiar de conhecimentos avançados na área da visualização e ciência de dados e, também, a profissionais da área que pretendam especializar-se nos respetivos campos de formação.
PRINCIPAIS SAÍDAS PROFISSIONAIS
Ciência de Dados:
- Cientista de Dados.
- Analista de Dados.
- Especialista em Aprendizagem Máquina.
- Analista de Business Intelligence.
Visualização de Dados:
- Designer de Visualização de Dados.
- Especialista em Design de Informação.
- Analista de Visualização de Dados.
- Programador de Visualizações Interativas.
- Consultor de Visualização de Dados.
- Gestor de Projetos de Visualização de Dados.
Gestão de Projetos:
- Gestor de Projetos de Ciência de Dados.
- Líder de Equipa de Projetos de Visualização.
- Consultor em Gestão de Projetos de Tecnologia.
- Analista de Negócios em Projetos de Dados.
- Gestor de Programa de Analytics.
Ética e Segurança de Dados:
- Especialista em Ética e Privacidade de Dados.
- Analista de Segurança de Dados.
- Gestor de Conformidade de Dados.
- Consultor de Ética em Inteligência Artificial.
ENTIDADES PARCEIRAS
Ivity; Cofina; Codedesign; Fuel
TÍTULO CONFERIDO
Licenciado em Ciência e Visualização de Dados
HORÁRIO:
Diurno e Pós-Laboral.
PLANO DE ESTUDOS:
DURAÇÃO TOTAL DO CURSO
6 semestres (3 anos).
EQUIPAMENTOS E MATERIAL DIDÁTICO
Vários laboratórios informáticos equipados com Apple iMac 21" e HP All-in-one 24" para Multimédia.
Os equipamentos estão dotados de vários softwares [Adobe e Office] dedicados à edição e gestão de conteúdos (texto, imagem).
Curso ministrado em associação com o:
ISTEC - Instituto Superior de Tecnologias Avançadas de Lisboa
