• Lic_CVD
Aprovado com o Registo: R/A-Cr 28/2023.
Aprovado em Despacho nº 1160/2024 de 30 de janeiro de 2024.
Curso Acreditado pela Agência de Avaliação e Acreditação do Ensino Superior.
Curso ministrado em associação com o ISTEC - Instituto Superior de Tecnologia Avançadas de Lisboa.
Curso habilitado à inscrição no Colégio de Engenharia Informática da Ordem dos Engenheiros Técnicos (OET).

COORDENAÇÃO DO CURSO

Doutor José Vicente dos Reis
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Especialista Mário Carvalho
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COMPETÊNCIAS A DESENVOLVER

A Licenciatura em Ciência e Visualização de Dados fornece uma formação sólida nas áreas fundamentais da ciência de dados e visualização, preparando os alunos para diversas carreiras relacionadas. Ao longo do curso, os alunos desenvolverão as seguintes competências:

Ciência de Dados:

  • Domínio dos conceitos e técnicas da ciência de dados;
  • Competências em análise estatística e modelação preditiva;
  • Conhecimentos de algoritmos de aprendizagem máquina e inteligência artificial;
  • Capacidade de aplicar metodologias de ciência de dados em problemas reais.

Visualização de Dados:

  • Domínio de princípios, técnicas e ferramentas de visualização de dados;
  • Fundamentos de design aplicados à visualização;
  • Competências em visualização interativa e exploração de dados;
  • Conhecimento em princípios de design visual e comunicação;
  • Capacidade de criar visualizações informativas e impactantes.

Software e Gestão de Projetos:

  • Fundamentos de Programação aplicados à Ciência de Dados;
  • Fundamentos de Bases de Dados;
  • Competências em gestão de projetos de ciência de dados e visualização;
  • Capacidades de planeamento, coordenação e execução de projetos;
  • Conhecimento em metodologias ágeis e melhores práticas de gestão.

Ética e Segurança de Dados:

  • Compreensão dos aspectos éticos e legais da ciência de dados;
  • Conhecimento em proteção e privacidade de dados;
  • Identificação e mitigação de riscos de segurança;
  • Conhecimento em regulamentações e padrões de segurança em ciência de dados.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Com base nos temas abordados ao longo do ciclo de estudos, os objetivos do curso de Ciência e Visualização de Dados incluem capacitar os alunos a desenvolver pensamento crítico nas diferentes áreas fundamentais do curso. Na área de Ciência de Dados, o objetivo é capacitar os alunos em técnicas de recolha, processamento e análise de dados, aplicando o pensamento crítico para solucionar problemas e tomar decisões informadas. Na área de Visualização de Dados, o foco está em capacitar os alunos a criar representações visuais claras e eficazes dos dados, com o objetivo de comunicar informação complexas de maneira compreensível e impactante, permitindo a criação de Visualizações de Informação que permitam realizar as tarefas pretendidas de forma eficaz e eficiente, aliviando a carga cognitiva associada à interpretação dos dados. Além disso, o curso visa desenvolver capacidades de engenharia de software, inteligência artificial, gestão de projetos, ética e segurança de dados, preparando os alunos para lidar com diversos desafios no campo da ciência de dados e visualização. Estas competências proporcionarão aos estudantes as ferramentas necessárias para atuar como profissionais competentes e éticos num campo em constante evolução como a Ciência e Visualização de Dados.

DESTINATÁRIOS

O curso de Ciência e Visualização de Dados é destinado a toda a sociedade, incluindo estudantes que concluíram o ensino secundário, maiores de 23, graduados em cursos técnicos superiores profissionais e outras licenciaturas que possam beneficiar de conhecimentos avançados na área da visualização e ciência de dados e, também, a profissionais da área que pretendam especializar-se nos respetivos campos de formação.

PRINCIPAIS SAÍDAS PROFISSIONAIS

Ciência de Dados:

  • Cientista de Dados.
  • Analista de Dados.
  • Especialista em Aprendizagem Máquina.
  • Analista de Business Intelligence.

Visualização de Dados:

  • Designer de Visualização de Dados.
  • Especialista em Design de Informação.
  • Analista de Visualização de Dados.
  • Programador de Visualizações Interativas.
  • Consultor de Visualização de Dados.
  • Gestor de Projetos de Visualização de Dados.

Gestão de Projetos:

  • Gestor de Projetos de Ciência de Dados.
  • Líder de Equipa de Projetos de Visualização.
  • Consultor em Gestão de Projetos de Tecnologia.
  • Analista de Negócios em Projetos de Dados.
  • Gestor de Programa de Analytics.

Ética e Segurança de Dados:

  • Especialista em Ética e Privacidade de Dados.
  • Analista de Segurança de Dados.
  • Gestor de Conformidade de Dados.
  • Consultor de Ética em Inteligência Artificial.

ENTIDADES PARCEIRAS

Ivity; Cofina; Codedesign; Fuel

TÍTULO CONFERIDO

Licenciado em Ciência e Visualização de Dados

HORÁRIO:

Diurno e Pós-Laboral.

PLANO DE ESTUDOS:

  • 1º ANO

    1.º ANO

    SEMESTRE

    ECTS

    HORAS

    Álgebra Linear / Linear Algebra

    1.º Semestre

    6

    45

    Design para Interfaces I / Design for Interfaces I

    1.º Semestre

    6

    60

    Fundamentos de Programação / Fundamentals of Programming

    1.º Semestre

    6

    60

    Matemática I / Mathematics

    1.º Semestre

    6

    60

    Teoria e Optimização de Grafos para Ciência de Dados / Graph Theory and Optimization for Data Science

    1.º Semestre

    6

    60

    Análise Exploratória de Dados / Exploratory Data Analysis

    2.º Semestre

    6

     60

    Bases de Dados / Databases

    2.º Semestre

    6

     45

    Design para Interfaces II / Design for Interfaces II

    2.º Semestre

    6

    60

    Estruturas de Dados e Conhecimento / Data Structures and Knowledge

    2.º Semestre

    6

    60

    Matemática II / Mathematics II

    2.º Semestre

    6

    60
  • 2º ANO

    2.º ANO

    SEMESTRE

    ECTS

    HORAS

    Análise e Processamento de Big Data / Big Data Analysis and Processing

    1.º Semestre

    6

    60

    Inteligência Artificial / Artificial Intelligence

    1.º Semestre

    6

    60

    Laboratórios de Estatística e Modelação Linear Aplicada à Ciência dos Dados / Statistics and Linear Modeling Labs Applied to Data Science

    1.º Semestre

    6

    60

    Programação e Análise de Dados / Data Programming and Analysis

    1.º Semestre

    6

    60

    Visualização Interativa de Dados / Interactive Data Visualization

    1.º Semestre

    6

    60

    Aprendizagem Máquina Supervisionada e não Supervisionada / Supervised and Unsupervised Machine Learning

    2.º Semestre

    6

     75

    Design de Informação - Infografia I / Information Design - Infographics

    2.º Semestre

    6

    60

    Engenharia de Software / Software Engineering

    2.º Semestre 

    6

    60

    Inovação By Design / Innovation By Design

    2.º Semestre 

    6

    45

    Programação Estruturada / Structured Programming

    2.º Semestre 

    6

    45

  • 3º ANO

    3.º ANO

    SEMESTRE

    ECTS

    HORAS

    Design de Informação – Infografia II / Information Design - Infographics II

    1.º Semestre

    6

    60

    Ética dos Dados / Data Ethics

    1.º Semestre

    3

    30

    Métodos de Investigação para Ciência de Dados / Research Methods for Data Science

    1.º Semestre

    5

    45

    Processamento de Texto e Linguagem Natural / Text Processing and Natural Language

    1.º Semestre

    6

    60

    Projeto de Ciência de Dados / Data Science Project

    1.º Semestre

    10

    30

    Ciência de Dados Aplicada à Internet das Coisas / Data Science Applied to the Internet of Things

    2.º Semestre

    6

     60

    Opcional I / Elective I

    Análise e Gestão do Comportamento do Consumidor / Consumer Behavior Analysis and Management
    Decision Science
    Gestão de Dados / Data Management
    Gestão e Empreendedorismo / Management and Entrepreneurship
    Liderança de Equipas Virtuais / Virtual Team Leadership
    Negócios Digitais / Digital Business

    2.º Semestre

    3

    30

    Opcional II / Elective II

    Análise e Gestão do Comportamento do Consumidor / Consumer Behavior Analysis and Management
    Decision Science
    Gestão de Dados / Data Management
    Gestão e Empreendedorismo / Management and Entrepreneurship
    Liderança de Equipas Virtuais / Virtual Team Leadership
    Negócios Digitais / Digital Business

    2.º Semestre 

    3

    30

    Projeto de Visualização de Dados / Data Visualization Project

    2.º Semestre 

    10

    30

    Segurança, Direito e Privacidade no Ciberespaço / Cybersecurity, Law, and Privacy

    2.º Semestre 

    5

    45

    Sistemas de Suporte à Decisão Baseada em Dados / Data-Driven Decision Support Systems

    2.º Semestre 

    3

    30

DURAÇÃO TOTAL DO CURSO

6 semestres (3 anos).

EQUIPAMENTOS E MATERIAL DIDÁTICO

Vários laboratórios informáticos equipados com Apple iMac 21" e HP All-in-one 24" para Multimédia.
Os equipamentos estão dotados de vários softwares [Adobe e Office] dedicados à edição e gestão de conteúdos (texto, imagem).

 

Curso ministrado em associação com o:
ISTEC - Instituto Superior de Tecnologias Avançadas de Lisboa